Matlab 变更(设定)启动时的默认目录|Change default startup folder of MATLAB

简要介绍下如何更改matlab启动后的默认目录

对于2013b及更早的版本,在matlab命令行输入(将THE NEW FOLDER替换为你的目录):

对于2014a和以后的版本,可以直接用图形界面设置,如下图:

主界面的Preferences,点进去后左侧选MATLAB底下的General,然后右侧就是了。可以选择默认目录,最后一次的工作目录或者指定一个~方便多了!

matlab_default_folder

 

文章改变自 https://marcowuen.wordpress.com/2014/10/13/howto-changing-matlabs-default-startup-folder/

关于全校MATLAB共享平台开放运行的通知 | 东南大学Matlab安装激活

貌似2014a也能激活的呢

 

各院(系)、学科组: 

    学校已同美国 MathWorks 公司达成协议,为全校所有师生提供该公司最新中文和英文 
版 MATLAB 家族产品作为教学和科研之用,我校是中国大陆首个采用 MATLAB 和 Simulink  
校级许可证的高校(http://www.mathworks.cn/company/newsroom/article89338.html)。 

    目前 MATLAB R2013b 网络共享版已经在学校高性能计算平台安装完毕,师生可以随时 
登陆使用,没有授权个数限定。为了发挥高性能计算平台的并行处理能力,还安装了支持高 
达400核并行计算的 MATALB 分布式计算服务器,以帮助各位师生求解大规模问题。 

    考虑到各院(系)、学科组具有各自教学科研需求,为支持各单位本科生、研究生教学 
要求以及学科科研发展, MathWorks 还为所有机房,实验室和个人设备提供了 MATLAB 网 
络版和单机版,软件,激活码和安装文件都备份在高性能平台,大家可以自行下载安装。 

    同时,为了进一步提高高性能计算平台的利用效率,提高师生们使用 MATLAB 的水平, 
将定期邀请 MathWorks 技术专家来学校做产品培训和技术交流,欢迎各单位师生遴选专题 
并积极参加。 

    平台项目联系人:刘加彬,E-mail:liujb@seu.edu.cn;电话:83792693; 
    高性能技术联系人:张竞慧;联系方式:zhang_jinghui@seu.edu.cn; 
    安装盘下载路径:http://10.128.201.8/matlab_r2013b_windows.iso; 
    安装手册下载路径:http://sbc.seu.edu.cn/s/266/t/2024/9f/b4/info106420.htm 。  


                                                     东南大学实验室与设备管理处 
                                                          2014年3月18日印发 

Matlab使用Gaussian Mixture Model (GMM)做分类器

Matlab真是用来测试算法的好东西啊~一些很基础的东西都提供了~

我是在R2014a中使用的,可能是要装统计学模型的什么插件,不过我之前安装的时候把各种插件都选了,所以没啥问题啦~

主要函数有这么几个:

1.fitgmdist

这个是用来拟合GMM模型的,其中X是训练集数据(一行是一个观测值observation,每列一个特征feature),看官方介绍

http://www.mathworks.cn/cn/help/stats/fitgmdist.html#namevaluepairarguments

GMModel = fitgmdist(X,k)

参数k是高斯分量GM Component的个数,这个要根据实际情况调整的~

可以附带各种参数的,如果训练中迭代到第xxx步出错的话,应该是一个singular(奇点?)的问题,因为在概率分布函数中有个sigma值是做分母的。貌似如果你的观测值里有个和mu的值很像的话,sigma算出来很接近0,0分母是0了就会造成各种问题。

因为是花半个小时看的这个东西,所以没怎么学会就在用了,这次拿GMM是做对照实验的所以弄得不够深入,强烈推荐看这个:

http://freemind.pluskid.org/machine-learning/regularized-gaussian-covariance-estimation/

如果碰到Singular问题,可以考虑修改几个参数,如SharedCov,Regularize来规避,不过其性能可能会受到不同程度影响(有好有坏)。

2.pdf

拿测试例去测试训练好的GMM模型用到这个函数。高斯混合模型成型后是有个概率分布的,按照其理念,对陌生的测试例使用这个概率分布函数就能算出类似“支持度”的东西啦~

最简单的方法就是,每个分类训练一个GMM,然后测试时算出各种分类的支持度,具体怎么决策就是另外一回事了,光决策还有算法的说~最简单的就是挑支持度最大的分类作为结果。

可以参考这个:

http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/168336

用法就是

pdf(obj, X)

obj就是之前算出的那个GMM啦~X是测试例,支持向量或者多个观测值的矩阵的。

Data compression format (Format #65534) is not supported | 28smilePcm: bogus wave/riff header or file in wrong format

今天语音转换出来的wav文件能用其他播放器打开,但是openSMILE和matlab读入都报错,弄了快两个小时终于搞定了。

先说第一个问题,就是Data compression format (Format #65534) is not supported

这个问题可能是音频文件的位宽度带来的问题,建议用转换工具把位宽度转换成24bits以下,最好是16bits。

然后我matlab能用wavread/audioread读取音乐文件了,但是openSMILE还是报错,提示文件头不对

用了个猥琐办法解决,就是matlab读入后再把文件写一遍(wavwrite),然后竟然尼玛好了。

估计openSMILE对文件头的要求太高吧。

声音信号处理高清无码matlab 工具库

这个老师原本是台湾清华大学的,之前的资料地址是http://neural.cs.nthu.edu.tw/jang/,结果翻了X也发现找不到网页,去他们CS院的网站上查了下发现没这个人,就觉得可能是离职的。Google了一下,原来跑到台湾大学去了,混的比较好啊看来:)顺利找到了它的新主页,果然东西比原来更多了。

新的地址是这个:http://mirlab.org/jang/

好顶赞啊!里面资料超级全的,有机器学习的,然后还有语音信号处理的,感觉是个大牛~虽然我只要用到他的成果就行了。

对了,还有个声音信号处理的电子书,在这里http://mirlab.org/jang/books/audioSignalProcessing/

里面介绍的很详细,还有示例的matlab程序神马的!